公共管理学术论坛——人道主义援助中的产能储备：一种基于逻辑的次梯度Benders分解方法
2024年04月21日
报告题目：Capacity reservation for humanitarian relief: A logic-based Benders decomposition method with subgradient cut
报告人：郭鹏辉（南京航空航天大学）
报告时间：2024年4月22日上午11：00-12:00
报告地点：劝学楼220（腾讯会议：953-3947-3789）
【报告摘要】
为满足人道主义紧急情况的需要，需要大量处理预先安置救济物资的问题。然而，成本效率低下、物资类型限制和伤害风险使得仅仅依靠预先定位是不现实的。我们开发了两阶段的随机模型，包括预先定位，物理产能预留和生产能力预留的被动采购。生产能力预留是传统的实物能力保留的替代方案，其灵感来自于大流行期间汽车行业、服装行业等生产个人防护装备的实践。我们的模型最小化了供给侧的货币成本和需求侧的社会影响，即剥夺成本。引入离散化剥夺代价函数来处理非线性剥夺代价函数。随机模型的层次性促使我们利用基于逻辑的Benders分解(LBBD)。大量的数值结果和实例分析验证了该方法的有效性、纳入随机性的价值和容量预留的优越性。
【报告人简介】
郭鹏辉，南京航空航天大学管理科学与工程博士，从事应急物流和优化方法研究，成果发表于EJOR和IISE Transactions（小修），《系统工程理论与实践》等期刊。
